Analiza Datelor Complexe · Sociologie · UBB · 2026
Fluxuri de lucru pentru știința datelor
Un flux de lucru complet, de la întrebare la rezultat: colectarea datelor reale prin API, curățarea lor, stocarea într-o bază de date, analiza exploratorie și un model susținut argumentat. Pe date de conectivitate socială și migrație.
Fluxul
Lecțiile
Proiectul
Proiectul se realizează în echipe, pe aceleași date, cu întrebări de cercetare diferite. Sursa principală este Social Connectedness Index, produs de Data for Good at Meta: pentru fiecare pereche de locuri, probabilitatea relativă ca doi utilizatori din cele două locuri să fie prieteni pe Facebook, comparativ cu alte perechi de locuri. A doua sursă este migrația, de la Eurostat: numărul cetățenilor fiecărei țări care trăiesc în fiecare altă țară.
Datele sunt diadice: un rând nu descrie un loc, ci o relație între două locuri. Rezultatul final este un depozit GitHub care documentează întregul parcurs, de la întrebare la concluzie.
Literatura pe care se sprijină proiectul, de la datele SCI la teoria rețelelor de migranți, este reunită într-o singură pagină: Literatura proiectului. Harta legăturilor, pe țări, regiuni și județe: Exploratorul.
Dintre țările europene, Italia are cei mai mulți cetățeni români: 1,07 milioane. Totuși, în clasamentul SCI al României, Italia se află abia pe locul șase. Ce explică diferența?
Cum se calculează nota